新智元报谈

[新智元导读]2026年第一天，自动驾驶迎来历史期间——特斯拉FSD完成东谈主类初次「零采纳」横穿好意思国！人人科技圈都被引爆了，马斯克端到端自动驾驶澈底成功。标的盘，不错退出历史舞台了？

刚刚，特斯拉FSD，完成人人首个皆备自动驾驶的横穿好意思国。

从今天起，东谈主类的自动驾驶，到达了全新的里程碑！

就在2025年的终末一天，当全天下都在准备倒数跨年时，车主DavidMoss静暗暗地扔出了一枚深水炸弹——

他驾驶搭载FSDV14.2的Model3，完成了人人初次、经由第三方数据考据的「零采纳」横贯好意思国之旅。

从好意思国西海岸开到东海岸，2天20小时，东谈主类0次采纳。

物理天下的「自动驾驶奇点」，终于莅临！

这条推特，也澈底引爆了人人科技圈和AI圈。

由此，他也成为全天下第一个全程凭借自动驾驶横穿好意思国的东谈主。

不错说，这是特斯拉崇拜通过了公路上的图灵测试。

这场AI主导的公路旅行，径直荡漾了人人特斯拉车主。

前特斯拉AI总监Karpathy振作高呼：这一刻终于来了，这是端到端神经汇聚的成功，这是「软件2.0」在物理天下的皆备采纳，不再需要东谈主类写下的规矩！

特斯拉官方账号，表扬了此次豪举。

一位特斯拉车主传诵：「咱们已步入自动驾驶穿越好意思洲大陆的时期。」

特斯拉掌门东谈主马斯克，也动听转发莫斯的推文：「酷！」

十年前，马斯克许下「Coast-to-Coast」的诺言，2026年1月1日，终于实现了！

或者真如Karpathy所说：从此，标的盘仅仅车上的一个遮拦品？

人人初次

东谈主类零采纳

底下这份数据，让东谈主难以遏制心头的荡漾。

当特斯拉从v12驱动拆除传统的C++，转向端到端神经汇聚，AI就从数百万小时的视频中，确凿学会了开车。

在这场横跨好意思国大陆的路径中，DavidMoss莫得任何一刻，触摸车里的标的盘，或者踩过踏板！

念念象一下：坐在驾驶座上，盯着标的盘整整68个小时（2天20小时），看着它自举止掸，穿过悉力的洛杉矶街谈，汇入州际高速，躲避加州的摩托车手，在德克萨斯的暴雨中稳住车身，终末停在南卡罗来纳州的海滩边。

他从洛杉矶的特斯拉餐厅动身，最终到达南卡罗来纳州默特尔海滩，穿越了24个州。

要是你亲身开过这段行程，就会明显全程的路况有何等复杂。然而从加州的高速公路，到中部的城市街谈，再到东海岸的复杂路况，FSD一次性沿路处分了！

天气多变，交通拥堵，以至夜间驾驶、自动化充电，都没让系统掉链子。

Moss评价说——通盘历程中，从未出现过一次险情，即使在东谈主类驾驶员中，这也实属悲凉。

关于意思意思的网友，Moss示意，你不错登录FSD数据库，考据所荒谬据。

同期，DavidMoss晒出了充电记录。提防，在所有站点的泊车，也都是由特斯拉FSD自动完成的。

此次横穿好意思国大陆，不仅体现了FSDV14.2的时刻才智，也向通盘行业证据——

即使在试验的复杂场景，L4自动驾驶也有可能实现！

十几年前，这么的豪举还仅仅工程师的时刻梦念念。

从2016年，特斯拉的FSD系统就驱动宣传「零搅扰横贯好意思国」的研究。

在发布Autopilot2.0时，ElonMusk就放话，说2017年底就能实现。

这是一个迟到了八年的同意，但当它终于杀青时，仍然让东谈主感到吃惊！

一位特斯拉FSD的死忠粉

其实在25年底，DavidMoss就曾创下记载。

其时，他在特斯拉FSDV14上，连气儿驾驶了跳跃10000英里，且全程无搅扰，实现了确凿的100%自动驾驶。

其时的道路图是这么的。

而这个音讯出来后，网友们纷纷示意，弗成能，这绝弗成能！

有东谈主说，我方每天都在用FSD14.2.2.1，诚然体验很棒，但绝弗成能实现皆备自动驾驶。

然而DavidMoss晒出的仪容盘表示，FSDV14将信将疑完成了100%的皆备自动驾驶。

在昨年年底，他就立下弘愿：成为第一个皆备依靠FSD用自动驾驶横跨好意思国（洛杉矶→佛罗里达）的东谈主。

时隔一年，他尽然完成了这个研究，实现了一个更远大的道路图。

这皆备出于他对驾驶的疼爱，并不是为了炒作。

马斯克：阿谁「活该的」2017预言

回到2016年10月。

彼时，马斯克伟貌飒爽，豪言：「到2017年底，特斯拉将大要从洛杉矶自动驾驶到纽约，全程哪怕你碰一下标的盘都算我输。」

自后的故事咱们都知谈了。

2017年畴昔了，2020年畴昔了，以至到了2024年，马斯克不停跳票！

这个同意就像是一个「永久的来岁」。

由于时刻道路的反复横跳（从雷达+视觉到纯视觉，从规矩代码到神经汇聚），特斯拉的自动驾驶曾一度堕入瓶颈，以至被谷歌旗下的Waymo在无东谈主出租车规模抢尽风头。

Gemini生成的特斯拉自动驾驶时刻道路图

直到FSDV12版块的出现，特斯拉澈底拆除了正本的代码逻辑，转向了「端到端」神经汇聚。

陋劣说，便是让AI像东谈主类一样，径直通过看视频学会开车，而不是由工程师一转行写代码告诉它「红灯停、绿灯行」。

尽管特斯拉深信端到端神经汇聚时刻，但这绝非自动驾驶规模的共鸣决策。

大大量其他自动驾驶研发公司都采取传感器密集型、模块化的驾驶情势。诚然这类系统在初期树立和调试可能更容易，但其复杂性也防止疏远。

特斯拉AI负责东谈主AshokElluswam，在外洋计划机视觉大会ICCV先容了端到端决策的上风:

更绝的是，为了自动驾驶数据打造的神经汇聚「天下模拟器」，相同不错模拟多种真实场景，检会擎天柱。。

马斯克「天下模拟器」首曝，1天蒸馏东谈主类500年驾驶劝诫！擎天柱同脑进化

而此次「东谈主类零采纳」的要道在于「端到端」的终末一块拼图。

在V14之前，特斯拉的AI诚然主见好使（视觉感知强），但脑子里的舆图如故传统的导航模块。

这就好比一个老司机诚然车技好，但他脑子里唯有一张拘泥的纸质舆图，一朝遭受修路或者舆图没更新，就容易发懵。

而在V14.2中，特斯拉将导航和路径计议也整合进了神经汇聚。

目前的FSD不再是「看着舆图开车」，而是像土产货东谈主一样，能字据目下的路况及时联接该若何走。

一次得胜的「零采纳」，不等于这套系统如故好意思满。

统计学告诉咱们，要是事故率是万分之一，那么跑一次几千公里的资料可能有时没遇上，但这并不代表它能安全应付几百万辆车的往常通勤。

不外，FSDV14.2的此次发达，最大的道理在于它有劲修起了「纯视觉决策无法实现资料全自动」的质疑。

它解说了不需要不菲的激光雷达，不需要高精舆图，仅凭录像头和算力，AI果然不错处理从高贵都市到萧疏公路的简直所有场景。

关于粗拙东谈主来说，这意味着什么？

官方仍是SAEL2（需监督），但车辆完成100%驾驶任务，驾驶员仅作安全监督，皆备有可能。

也许，还要等上几个版块，以至要比及硬件Hardware5.0的莳植，咱们才能确凿释怀地在车里睡大觉。

但看着DavidMoss那辆横跨大陆的Model3，阿谁也曾被调侃为「科幻演义」的将来，如实如故把轮胎压在了试验的沥青路上。

参考贵府：

https://x.com/DavidMoss/status/2006255297212358686

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