联想一下——耳边传来“巴赫格调”的赋格（复调音乐载体），但作曲家并不是活生生的东说念主，而是MuseNet（深度神经汇集音乐生成模子）。概况，舞台上播放的配乐取得了欧洲音乐奖提名，可作家是东说念主工智能AIVA（一款AI作曲引擎）。2025年的今天，AI正以惊东说念主的速率改变音乐分娩的边幅：它能谱曲、配器、混音，致使效法某位作曲家的“手感”。关联词目下的问题不再是咱们能否抗争AI，而是在这场波澜中，东说念主类的创造力该怎样被引发？创造上风该怎样展现？
正如好意思国形而上学家约翰·杜威所言——“艺术的真理在于教训的再生与络续”，因此创造力不是静态的遗产，而是一种不断更新的生命力。AI的到来迫使咱们重新扫视艺术的骨子：什么是东说念主类独到的？咱们还能何如创造？要简直引发创造力，就必须把东说念主放答信乐的中心，让工夫成为灵感的放大器，而不是替代者。
AI能生成“像”的音乐，却无法回应“为什么此刻要这么写”。简直的创造力来自作曲者与寰球的非常关连。要引发主体性，咱们最初要让创作家重新领有选用与感受的摆脱。
一种可行的做法是设立“东说念主机共创实验室”。让AI不再仅仅器具，而是合作家。举例，音乐家可以诈欺AI提供素材草图，再笔据个情面绪、文化配景重组它，造成具有个性钤记的新作品。瑞典作曲家安娜·索德伦在其作品《Echoes of Code》中，就将AI生成的旋律片断通过随性演奏不断变形，使工夫成为情感的触发点。
另一种做法是，可以履行“创作轨迹纪录”轨制。通过数字日记纪录作曲经由中的关键决议、素材修改与情感响应，让作品呈现出“东说念主念念考的陈迹”。这不仅是版权保护，更是一种文化声明——音乐仍属于历历如绘的创作家。
AI可以效法格调，却效法不了脸色的复杂性。引发创造力的关键，是让音乐重新成为情感的现场。情感并非疏漏的附加，而是东说念主类艺术不能替代的根源。
“脸色数据化作曲”是一种可行的立异尝试。这种作曲边幅，通过汇集作曲者的心率、脑电、呼吸节律，将其映射到音色与节律变化上，让音乐成为“脸色的物理纪录”。好意思国作曲家托德·马奇就曾以此创作“心跳交响曲”，收场了工夫与心灵的互动。
同期，应当饱读吹“文化牵记编码”施行。每位创作家王人有非常的文化语境——方言的调子、民族乐器的呼吸、场所戏曲的韵律。将这些元素数字化并镶嵌AI系统，不是为了复制，而是为了保留文化的千般性。这让音乐成为一个“谢世的档案”，也让AI学习到东说念主类教训的丰富与相反。
淌若说AI让创作门槛裁汰，那么教养的职责等于让“念念考”门槛培植。以前的音乐教养，应该更像艺术孵化器，而非手段窥探营。举例，在芬兰西贝柳斯音乐学院，他们开设了“随性与跨界合作”课程，让作曲学生与跳舞、好意思术、科技专科学生共同完成跨感官创作；概况开设“算法品评”课程，让学生疏析AI窥探数据中的文化偏见，学习怎样与机器对话。以上施行表明，这种跨界教养能显赫提高学生的原创性与合做念维。
咱们还可以从作曲表面课程中登科一些课尝试修订与升级。《和声学》：跳出大调/小调框架，探索微分音、频谱和声、多重节律——AI难以“套公式”。《作品分析》：不仅看结构，还要分析AI的窥探数据和算法偏见，谋略文化风险。《视唱练耳》：加入跨感官窥探（色调—音高、空间—节拍、触觉—音色），并在随性合奏中培养快速响应和配合智商。
在轨制层面，音乐产业也需构建“透明共创机制”。在韩国，有厂牌要领所有含AI生成部分的歌曲必须表明“AI参与比例”，并公开窥探数据的开端，这既是版权保护，亦然尊重听众的知情权。在国内，B站的一些音乐UP主，会在视频中同步展示我方的创作经由，包括随性演奏、改变旋律、调治节律等，让不雅众在“看着音乐出生”的同期，对作品的非常质有了直不雅感受。
为了突显“东说念主”的垂危性，在产业方面，咱们可以尝试：将作品分红东说念主类创意层、算法生成层、演绎层，按比例分拨收益；刊行作品时附上生成日记，便于评审和维权；上线前做文化风险评估，疲塌挪用特定群体的音乐元素。
在献艺方面，可以尝试：及时投影创作家的决议旅途，让不雅众“看见”音乐怎样被改变；保留换气、指尖摩擦等“脆弱的声息”，让舞台更有东说念主味；让不雅众的心跳、呼吸等数据及时参与音乐生成，每一场王人唯一无二。
AI能快速生成“听起来可以”的音乐，但那些源于个东说念主生命体验、文化牵记、非常感知的作品，只可由东说念主类创造。这是音乐斯文的基因，亦然以前艺术进化的种子。
东说念主工智能不会斥逐东说念主的音乐，反而辅导咱们什么才是简直的创造。引发创造力，不在于隔断工夫，而在于让工夫激起新的念念考与抒发。以前的音乐寰球，也许不再鉴别“东说念主”与“机”的作品，而是鉴别“有莫得灵魂”的作品。唯有东说念主类仍然领成心思意思心、共情力与联想力，音乐就不会被取代。因为简直的旋律，恒久来自咱们内心最深处的盘曲。
《光明日报》（2025年11月12日 13版）